К 2030 году ИИ-компаниям потребуется $2 трлн совокупного годового дохода, чтобы финансировать вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Об этом говорится в ежегодном отчете Bain «Global Technology Report», опубликованном во вторник. Однако, по прогнозам Bain, их выручка, скорее всего, не дотянет до этой отметки на $800 млрд, поскольку усилия по монетизации таких сервисов, как ChatGPT, отстают от потребностей в расходах на дата-центры и сопутствующую инфраструктуру.
Этот отчет, вероятно, вызовет новые вопросы о рыночных оценках и бизнес-моделях в индустрии ИИ. Растущая популярность таких сервисов, как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, а также усилия компаний по всему миру в области ИИ, означают, что спрос на вычислительные мощности и энергию растет быстрыми темпами. Но экономия, обеспечиваемая ИИ, и способность компаний генерировать дополнительный доход от него отстают от этих темпов.
«Если текущие законы масштабирования сохранятся, ИИ будет все больше нагружать цепочки поставок по всему миру», — говорит Дэвид Кроуфорд, председатель глобальной технологической практики Bain.
OpenAI теряет миллиарды долларов в год и ставит рост выше прибыли, но, как сообщало ранее агентство Bloomberg, ожидает выхода на положительный денежный поток к 2029 году. Эксперты Bain не стали вдаваться в подробности о вероятных последствиях для ИИ-компаний, если они продолжат оставаться убыточными до 2030 года.
По данным Bloomberg Intelligence, крупнейшие технологические компании, включая Microsoft Corp и Amazon. com Inc, к началу следующего десятилетия увеличат совокупные годовые расходы на ИИ до более чем $500 млрд. Выпуск новых моделей от OpenAI и китайской DeepSeek, среди прочих компаний, стимулирует спрос на ИИ-сервисы и побуждает всю отрасль наращивать инвестиции.
По прогнозам Bain, к 2030 году глобальные дополнительные потребности в вычислительных мощностях для ИИ могут взлететь до 200 гигаватт, причем на долю США придется половина этого объема. Хотя прорывы в технологиях и алгоритмах могут облегчить это бремя, ограничения в цепочках поставок или недостаточное энергоснабжение могут помешать прогрессу, говорится в отчете Bain.
Помимо расходов на вычислительные мощности, ведущие ИИ-компании вкладывают огромные средства в разработку продуктов. Автономные ИИ-агенты, которые могут выполнять многошаговые задачи, как люди, с ограниченным руководством, — одна из областей фокуса. По оценкам Bain, в ближайшие три-пять лет компании направят до 10% своих технологических расходов на создание основных возможностей ИИ, включая платформы для агентов.
Помимо ИИ-сервисов, Bain в своем ежегодном технологическом отчете прогнозирует рост в таких областях, как квантовые вычисления. По их мнению, эта развивающаяся технология может создать рыночную стоимость в $250 млрд в таких отраслях, как финансы, фармацевтика, логистика и материаловедение.
Пока некоторые ожидают единого квантового прорыва, Bain видит постепенное развитие с ранним внедрением в узких областях в ближайшие 10 лет и более широким внедрением со временем.
Человекоподобные роботы привлекают капитал и становятся все более распространенными, однако их развертывание находится на ранней стадии и сильно зависит от человеческого контроля, говорится в отчете Bain. Коммерческий успех будет зависеть от готовности экосистемы, и компании, которые начнут пилотные проекты с роботами на раннем этапе, станут лидерами отрасли, считает консалтинговая фирма.
Подготовлено Profinance.ru по материалам Bloomberg
MarketSnapshot - ProFinance.Ru в Telegram
